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システムエンジニアとは、システムの設計や開発などを行う専門家です。
IT業界では欠かせない存在であり、高い需要があります。
しかし、システムエンジニアになるにはどのようなスキルが求められるのでしょうか。
この記事では、システムエンジニアに必要なスキルや未経験からキャリアアップするためのマインドを紹介します
Contents
システムエンジニアの仕事とは
システムエンジニアはシステム開発の上流工程を担当します。
プログラマーと混同されますが、プログラマーがコードを書くのに対してシステムエンジニアはあまりコードを書きません。
コードを書く前の設計をするのがシステムエンジニアです。
システムエンジニアとは
システムエンジニアとは、システムの設計や開発などを行う専門家のことです。
システムエンジニアはクライアントの要望に合わせて、最適なシステムをつくる仕事をします。
たとえば、ネットショッピングやゲームなどのアプリをつくったり、会社や学校のネットワークを整備したりします。
システムエンジニアの仕事内容
システムエンジニアの仕事内容は、大きく分けて5つあります。
①要件定義
要件定義とは、クライアントにヒアリングをしてシステムがどんな機能を持つべきかを決めることです。
たとえば、ネットショッピングのアプリをつくる場合、どのような機能を実装したいかやどのような画面にしたいかなどを明確にします。
②基本設計
基本設計とは、システム全体の骨組みや流れを考えることです。
たとえば、要件定義に従って、ネットショッピングアプリをつくるにはどのようなページが必要になるか、何人必要になるかなどを考えます。
③詳細設計
詳細設計とは、基本設計で決めたことをもとに具体的なプログラムの内容や方法を考えることです。
たとえば、ネットショッピングのアプリをつくる場合、画面にどんなボタンや文字があるかや、データはどうやって送受信するかなどを決めます。
どのようにコードを書けばやりたいことを実現できるかをページごとに考えて設計書を作成します。
④運用/保守
運用/保守とは、完成したシステムが安定して動き続けるようにすることです。
たとえば、ネットショッピングのアプリをつくった後も不具合が起きないかや、新しい機能を追加するかなどを考えます。
新しい機能を追加する場合は、改めて設計が必要になります。
⑤マネジメント
システムエンジニアは、チームリーダーやプロジェクトリーダーとして案件をまとめる役割も担います。
タスク管理や進捗管理、人員確保など案件を成功させるために必要なことを総合して行います。
プロジェクトリーダーになると、会議や打ち合わせが多くなるので、コードを書くなどの現場作業は少なくなります。
未経験からシステムエンジニアとしてキャリアアップするために必要なマインドセット
未経験からシステムエンジニアとしてキャリアアップするために必要なマインドセットは、課題解決に向けたマインドセット、チームプレイに必要なマインドセット、技術トレンドに敏感なマインドセット、ビジネス視点を持つマインドセットの4つです。
これらのマインドセットを持つことで、システムエンジニアとしての仕事に対する姿勢や能力を高めることができます。
課題解決に向けたマインドセット
クライアントやメンバーからさまざまな課題や問題が発生することがあります。
そのときに、逃げたりあきらめたりせずに、どうすれば課題や問題を解決できるかを考えることが大切です。
課題解決に向けたマインドセットとは自分の責任範囲だけでなく、全体の目標や利益を考えて行動することです。
また、自分だけでなく他の人の意見や知識も活用して最適な解決策を見つけることが大切です。
チームプレイに必要なマインドセット
一人で仕事をすることはほとんどありません。
ほとんどの場合、他のメンバーやクライアントと協力してプロジェクトを進めます。
そのときに、自分の都合や考えだけでなく、他の人の立場や感情も尊重することが大切です。
チームプレイに必要なマインドセットとは、自分の役割や責任をしっかり果たすことです。
また、他の人の役割や責任も理解して、サポートしたり助言したりすることです。
技術トレンドに敏感なマインドセット
IT業界の技術は常に変化していきます。新しい言語やフレームワークが登場したり、既存の技術が改良されたりします。
そのときに、古い知識や方法に固執せずに、新しい技術に対して積極的に学ぶことが大切です。
技術トレンドに敏感なマインドセットとは、自分のスキルや知識を常に更新することです。
また、新しい技術に対して興味や好奇心を持ち、実際に試したり使ったりすることが大切です。
ビジネス視点を持つマインドセット
システムエンジニアは、技術だけでなくビジネスも理解することが大切です。
システムはクライアントのビジネスを支えるものであり、システムエンジニアはクライアントのビジネスを成功させるために貢献する存在です。
そのため、クライアントのビジネスの目的や価値を把握し、それに沿ったシステムを提供することが求められます。
ビジネス視点を持つマインドセットとは、自分の行動がどういう意味や影響を持つかを考えることです。
システムエンジニアが企業の規模によって求められるスキルの違い
システムエンジニアになるにはさまざまなスキルが必要ですが、企業の規模によって求められるスキルは違います。
大手企業で求められるスキル
プログラミングスキル
大手企業では、多くの人が関わる大規模なシステム開発を行うことが多いです。そのため、プログラミング言語や開発ツールを使いこなせる技術的なスキルが必要です。
特にJavaやC++などの言語は、業務系アプリケーションの開発でよく使われます。
マネジメント能力
大手企業では、プロジェクトの規模や期間が長くなる傾向があります。
そのため、タイムマネジメントやスケジュール管理、チームメンバーやクライアントとの調整などのマネジメント能力が必要です。
コミュニケーション能力
大手企業では、社内外のさまざまな人と関わる機会が多いです。
そのため、言葉遣いや表情などのコミュニケーション能力が必要です。
スタートアップ企業で求められるスキル
プログラミングスキル
スタートアップ企業では、新しいサービスやアプリを開発することが多いです。
そのため、最新の技術やトレンドに対応できるプログラミングスキルが必要です。
特にPythonやSwiftなどの言語は、Webアプリやスマートフォン向けアプリの開発でよく使われます。
問題解決力
スタートアップ企業では、予期せぬエラーやバグに対応することが多いです。
そのため、問題の原因を突き止めて最善の方法で解決できる問題解決力が必要です。
提案力
スタートアップ企業では、自分のアイデアや意見を積極的に発信することが求められます。
そのため、クライアントやユーザーにとって最適なシステムを提案できる提案力が必要です。
システムエンジニアに必要なスキル
システムエンジニアとは、コンピュータやインターネットを使ってさまざまなシステムをつくる人のことです。
たとえば、お店や会社で使う注文や在庫管理のシステムや、スマホで楽しめるゲームやアプリなどがあります。
システムエンジニアに必要な6つのスキルは下記の通りです。
- プログラミング言語と開発環境
- データ構造とアルゴリズム
- データベースの基礎と設計
- システムアーキテクチャの基礎
- ソフトウェアのテストと品質管理
プログラミング言語と開発環境
プログラミング言語とは、コンピュータに命令するための言葉のことです。
たとえば、「画面にこんにちはと表示する」という命令をコンピュータに伝えるには、プログラミング言語で書かれたコードを使います。
プログラミング言語にはさまざまな種類がありますが、システムエンジニアは自分がつくりたいシステムに合った言語を選んで使います。
開発環境とは、プログラミング言語を使ってコードを書いたり、動かしたりするためのツールや設定のことです。
開発環境を整えることで、効率的にシステムを開発することができます。
データ構造とアルゴリズム
データ構造とは、コンピュータ上でデータを保存したり操作したりする方法のことです。
たとえば、「スタック」や「配列」や「リスト」などがあります。データ構造を使うことで、データを効率的に管理することができます。
アルゴリズムとは、問題を解決するための手順やルールのことです。
たとえば、「最も安い商品を探す」という問題を解決するには、「すべての商品の値段を比べて一番小さいものを選ぶ」というアルゴリズムがあります。
アルゴリズムを使うことで、正確かつ速く問題を解決することができます。
データベースの基礎と設計
データベースとは、大量のデータを整理して保存する場所のことです。
たとえば、「お客さんの名前や住所や電話番号」や「商品の名前や値段や在庫数」などがあります。
データベースを使うことで、データを簡単に検索したり追加したり変更したりすることができます。
データベースの設計とはデータベースにどのようなデータを入れるか、どんな関係にするかを決めることです。
データベースの設計をすることで、データの重複や矛盾を防いだりデータの品質や安全性を高めたりすることができます。
システムアーキテクチャの基礎
システムアーキテクチャとは、システムの全体像や構造や機能や動作の仕組みを表す図や文書のことです。
たとえば、「システムがどんな目的で使われるか」、「システムがどんな部分から構成されるか」や「システムがどんな情報をやり取りするか」などがあります。
システムアーキテクチャを作ることで、システムの設計や開発や評価や改善に役立ちます。
ソフトウェアのテストと品質管理
ソフトウェアのテストとは、開発したソフトウェアが正しく動くかどうかを確認することです。
たとえば、「ソフトウェアが要件通りに機能するか」や「ソフトウェアにエラーやバグがないか」や「ソフトウェアが使いやすいか」などがあります。
ソフトウェアの品質管理とは、ソフトウェアの品質を測定したり評価したり改善したりすることです。
たとえば、「ソフトウェアの性能や信頼性や安全性」や「ソフトウェアの開発プロセスや工程管理」などがあります。
ソフトウェアのテストと品質管理を行うことで、ソフトウェアの品質を高めることができます。
システムエンジニアに役立つ最新の技術動向とトレンド
システムエンジニアに役立つ最新の技術動向とトレンドを紹介します。
トレンドの技術には、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能、機械学習、ブロックチェーン技術があります。
これらの技術を理解することでシステムエンジニアとしてスキルアップすることができます。
クラウドコンピューティング
クラウドコンピューティングとは、インターネット上にあるサーバーやストレージなどのリソースを利用してコンピュータの処理やデータの保存などを行うことです。
たとえば、「Googleドライブ」や「Dropbox」などがあります。
クラウドコンピューティングを使うことで自分のパソコンやスマホにデータを保存しなくても、どこからでもアクセスできたり必要な分だけリソースを使えたりするメリットがあります。
クラウドコンピューティングは、コロナ禍でテレワークやオンラインサービスが増えたことで、ますます需要が高まっています。
システムエンジニアはクラウドコンピューティングの仕組みや利用方法を学ぶことで、効率的かつ安全なシステム開発ができるようになります。
ビッグデータとその活用法
ビッグデータとは、インターネットやSNSなどから収集される膨大な量や種類のデータのことです。
たとえば、「ネットショッピングの購入履歴」や「SNSの投稿内容」や「位置情報」などがあります。
ビッグデータを活用することで、データから傾向や予測を導き出したり新たな価値やサービスを生み出したりすることができます。
ビッグデータを活用するためには、データを収集・整理・分析・可視化する技術が必要です。
システムエンジニアはビッグデータを活用する技術を学ぶことで、データに基づいた戦略を立てられるシステムを開発できるようになります。
人工知能と機械学習
人工知能とは、コンピュータに人間のような知能や判断力を持たせる技術のことです。
たとえば、「音声認識」や「画像認識」や「自動運転」などがあります。
人工知能を実現するためには、機械学習という技術が使われます。
機械学習とは、コンピュータに大量のデータを与えて自動的に学習させる技術のことです。
機械学習を使うことで、コンピュータはデータからパターンやルールを見つけ出したり、未知のデータに対して予測や判断を行ったりすることができます。
システムエンジニアは、人工知能と機械学習の技術を学ぶことで高度なシステム開発ができるようになります。
ブロックチェーン技術の基礎
ブロックチェーン技術とは、インターネット上でデータを安全にやり取りする技術のことです。
たとえば、「ビットコイン」や「スマートコントラクト」などがあります。
ブロックチェーン技術はデータを複数のコンピュータに分散して保存し、暗号化や署名などの方法でデータの改ざんや偽造を防ぐ仕組みです。
ブロックチェーン技術を使うことで中央管理者や仲介者が不要になり、信頼性や透明性の高いデータのやり取りができます。
ブロックチェーン技術は、金融や物流などさまざまな分野で応用されています。
システムエンジニアはブロックチェーン技術の基礎を学ぶことで、革新的なシステム開発ができるようになります。
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まとめ
大手企業では大規模なシステム開発を行なうことが多いので、javaなどの業務系アプリで使われるプログラミング言語のスキルが求められます。
スタートアップ企業では革新的なサービスやアプリを開発しているので、PythonやSwiftなどのWEBアプリ向けの言語スキルが求められます。
